Formations CED/MaiMoSiNE

Depuis plusieurs années, le mésocentre CIMENT et la maison de la modélisation MaiMoSiNE organisent des cours sur le calcul scientifique et le calcul intensif autour de la modélisation avec le collège des écoles doctorales (CED) de l’UJF et souhaitent pérenniser cette collaboration à destination tant des doctorants que des enseignants et des ingénieurs du site. L’objet de cet accord interne et de mettre en place une véritable synergie répondant à un réel besoin actuel.

D’autre part, le Collège du site du PRES « Université de Grenoble » travaille à l’harmonisation des formations notamment ici de simulation numérique et encourage une dynamique d’actions concertées avec les actuels collèges doctoraux d’établissements.

Pour assister à ces formations, il est nécessaire de s’inscrire :

Doctorants : inscription sur le site du collège doctotal (formations transversales).
Chercheurs et ingénieurs : s’inscrire sur le site Web associé à chacun des modules ou via MaiMoSiNE.

Formations 2016-2017 :

Calcul scientifique - HPC

• Introduction à LINUX (F. Audra, B. Bzeznik) (inscription des non-doctorants)
• Environnement de développement d’application de calcul scientifique (F. Pérignon, B. Bzeznik,R. Cavagna, C. Bligny, L. Viry) (inscription des non-doctorants)
• Introduction au calcul parallèle (B. Bzeznik, F. Roch, F. Pérignon, A. Lecointre, C. Biscarat, L. Viry) [inscription pour les non-doctorants]

Formations R

• Introduction au logiciel R (L. Viry) (inscription des non-doctorants).
• Logiciel R avancé (R. Drouilhet, L. Viry) (inscription des non-doctorants).

Statistiques

• Bases des statistiques et logiciel R (L. Agier, F. Letué, A. Leclercq-Samson, L. Viry) (inscription des non-doctorants).
• Introduction à la modélisation statistique et bayesienne (L. Nalborczyk, T. Phénix)(inscription des non-doctorants).

Statistiques et sciences des données

• Outils statistiques pour les sciences des données (Du 5 octobre 2016 au 16 novembre 2016 : M. Clausel, M-R. Amini, G. Balikas) (inscription des non-doctorants).
• Outils statistiques pour les sciences des données (du 2 mai 2017 au 9 juin 2017 : M. Clausel, M-R. Amini, G. Balikas) (inscription des non-doctorants).

Formations python

• Formation python UGA (mai 2017).
• Formation python UGA (7-8-9 Novembre 2017).

Formations 2015-2016 :

Calcul scientifique - HPC

• Introduction à LINUX (F. Audra, B. Bzeznik) formulaire d’inscription
• Environnement de développement d’application de calcul scientifique (F. Pérignon, B. Bzeznik,R. Cavagna, C. Bligny, L. Viry) formulaire d’inscription
• Introduction au calcul parallèle (B. Bzeznik, F. Roch, F. Pérignon, P. Bégou, C. Biscarat, L. Viry) formulaire d’inscription
• Programmation sur accélérateurs (L. Génovèse, B. Videau) formulaire d’inscription

Statistiques

• Bases des statistiques et logiciel R (R. Drouilhet, F. Letué, A. Leclercq-Samson, L. Viry) formulaire d’inscription

Fouille de données

• Recherche d’information—Fouille de données : principes de base (M. Clausel, M-R. Amini). formulaire d’inscription
• Recherche d’information—Fouille de données’’ : applications à des données complexes (M. Clausel, M-R. Amini). formulaire d’inscription

Formations 2014-2015 :

Introduction to Data Assimilation (E. Blayo,E. Cosme, A. Vidard)

• Programmer en python pour ses projets de recherche.

• Méthodes et outils de calcul numérique (L. Viry, F. Pérignon,B. Bzeznik,F. Audra) (Pour consulter les slides)

• Introduction au calcul parallèle - Un premier pas vers le massivement parallèle (A. Lecointre, C. Biscarat, B. Bzeznik, L. Génovese, F. Pérignon, F. Roch, B. Videau, L. Viry). (Pour consulter les slides)

Nouvelle formation mise en place pour 2014-2015

• Une approche stochastique des problèmes de modélisation (quantification d’incertitudes,...) est de plus en plus répandue, une formation de base en statistiques est en cours de mise en place dans le cadre du collège doctoral et en collaboration avec MaiMoSiNE avec des statisticiens (F. Letué, A. Samson, R. Drouilhet) et en concertation avec des physiciens et d’autres domaines.
• Cours statistique et logiciel R - du 23 février au 9 avril 2015 -